Waarom gebruik maken van data-analyses

1. Behoeften

De behoeften van ondenemers voor data-analyse kunnen sterk variëren, afhankelijk van specifieke bedrijfsactiviteiten en doelstellingen. Over het algemeen zijn er echter een aantal veelvoorkomende behoeften en problemen waar veel ondernemers mee te maken hebben.

Het vinden van nieuwe kansen

Veel bedrijven zijn op zoek naar manieren om nieuwe kansen te vinden om hun omzet te verhogen. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat ze op zoek zijn naar nieuwe markten om te betreden, nieuwe producten of diensten om aan te bieden, of nieuwe manieren om hun bestaande klanten beter van dienst te zijn. Data-analyse kan helpen bij het identificeren van deze kansen door het analyseren van klantgegevens, markttrends en andere belangrijke informatie.

Het verbeteren van de efficiëntie

Bedrijven willen vaak hun processen stroomlijnen en efficiënter maken om kosten te besparen en de winst te verhogen. Data-analyse kan helpen bij het identificeren van inefficiënties en het vinden van manieren om deze te verminderen. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat er gekeken wordt naar de manier waarop het bedrijf zijn voorraad beheert, of dat er gekeken wordt naar manieren om de leveringsketen te verbeteren.

Het verbeteren van de klanttevredenheid

Veel bedrijven willen hun klanttevredenheid verbeteren door betere producten en diensten te leveren. Data-analyse kan helpen bij het begrijpen van de behoeften en voorkeuren van klanten, waardoor bedrijven beter kunnen inspelen op hun behoeften en verwachtingen. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat er gekeken wordt naar de manier waarop klanten reageren op verschillende marketingcampagnes, of dat er gekeken wordt naar manieren om de klantenservice te verbeteren.

Het verminderen van risico's

Bedrijven willen vaak hun risico's verminderen door betere beslissingen te nemen op basis van data-analyse. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat er gekeken wordt naar de kredietwaardigheid van klanten, of dat er gekeken wordt naar manieren om frauduleuze activiteiten te identificeren.

Door zich te richten op deze veelvoorkomende behoeften en problemen van ondernemers, kan een data-analyseprofessional de waarde van hun diensten duidelijker communiceren aan potentiële klanten en hun bedrijfsvoering helpen verbeteren.

2. Voordelen van data-analyse

Er zijn veel voordelen voor ondernemers die data-analyse laten uitvoeren, waaronder:

Betere besluitvorming

Data-analyse kan helpen bij het identificeren van trends en patronen in de bedrijfsgegevens, waardoor de ondernemer beter geïnformeerde beslissingen kan nemen.

Kostenbesparingen

Door inefficiënties in het bedrijfsproces te identificeren, kan data-analyse helpen bij het verminderen van onnodige kosten en het verhogen van de winstgevendheid.

Verhoogde klanttevredenheid

Door inzicht te krijgen in de behoeften en voorkeuren van klanten, kan data-analyse helpen bij het ontwikkelen van betere producten en diensten en het verbeteren van de klantenservice.

Concurrentievoordeel

Bedrijven die data-analyse gebruiken, kunnen vaak sneller en beter reageren op veranderingen in de markt en klantbehoeften dan hun concurrenten, waardoor ze een concurrentievoordeel kunnen behalen.

Verbeterde risicobeheersing

Data-analyse kan helpen bij het identificeren van risico's en het ontwikkelen van effectieve risicobeheersingsstrategieën, waardoor bedrijven beter beschermd zijn tegen potentiële verliezen.

Kortom, door data-analyse toe te passen in hun bedrijfsvoering, kunnen ondernemers beter geïnformeerde beslissingen nemen, kosten besparen, de klanttevredenheid verhogen, een concurrentievoordeel behalen en risico's beter beheersen. Dit kan leiden tot een verbeterde winstgevendheid en een duurzamer bedrijf op de lange termijn.

3. Concrete voorbeelden 

Voorbeelden van analyse zijn:

• Marge-analyse
• Redementsanalyses
• Analyse dubbele betalingen
• Klanten segmentatie
• Process analyse van een purchase to cash 

4. Visualisatietools

Ik maak gebruik van de meest geavanceerder visualisatie tools zoals Tableau en Power BI. Grafieken en diagrammen kunnen nuttig zijn om de resultaten van jouw analyse te visualiseren. Hierdoor zijn vrijwel alle analyse  die iedere ondernemer te begrijpen. Een plaatje zegt immers meer dan 1.000 woorden.

5. Aanvullende ondersteuning 

Ik biedt aanvullende ondersteuning zoals training of consultatie aan nadat de analyses zijn gebouwd en in gebruik zijn genomen.