DdB Finance & Analytics| Data gedreven financieel specialist
 

Het proces van data-analyse

 

Foto door Patrik Göthe van Unsplash

Data-analyse is een belangrijk proces waarbij gegevens worden verzameld, opgeschoond, geanalyseerd en geïnterpreteerd om waardevolle inzichten te verkrijgen. Dit kan op verschillende manieren worden uitgevoerd en elke stap in het proces vereist aandacht en nauwkeurigheid. Hieronder vind je een uitleg van de 6 stappen die nodig zijn voor een succesvolle data-analyse:


Stap 1: Bepaal de doelstelling
De eerste stap is het bepalen van de doelstelling van de analyse. Wat wil je bereiken? Welke vragen wil je beantwoorden? Door de doelstelling helder te hebben, kun je gericht te werk gaan bij het verzamelen en analyseren van de gegevens.


Stap 2: Verzamel de data
De tweede stap is het verzamelen van de data die nodig zijn om de doelstelling te bereiken. De data kunnen afkomstig zijn uit verschillende bronnen, zoals enquêtes, databanken of sociale media. Zorg ervoor dat de data voldoende relevant en betrouwbaar zijn.

Stap 3: Maak de data schoon 

De derde stap is het opschonen van de data. Dit houdt in dat je de data controleert op onjuistheden, inconsistenties en ontbrekende waarden. Het is belangrijk om de data schoon te maken voordat je gaat analyseren, zodat de uitkomsten betrouwbaar en valide zijn.

Stap 4: Analyseer en verrijk de data

De vierde stap is het analyseren en verrijken van de data. Dit kan op verschillende manieren, zoals statistische analyses, clustering en regressieanalyses. Daarnaast kun je de data verrijken door ze te koppelen aan andere databronnen of door nieuwe variabelen toe te voegen.


Stap 5: Duiden van uitkomsten
De vijfde stap is het duiden van de uitkomsten. Wat betekenen de resultaten? Wat zijn de conclusies die je uit de analyse kunt trekken? Het is belangrijk om de uitkomsten helder en begrijpelijk te presenteren, zodat de inzichten ook echt gebruikt kunnen worden.


Stap 6: Visualiseer en presenteer de uitkomsten

Foto door Iñaki del Olmo van Unsplash

De zesde en laatste stap is het visualiseren en presenteren van de uitkomsten. Door de uitkomsten op een aantrekkelijke en begrijpelijke manier te presenteren, kun je de inzichten delen met anderen. Hierbij kun je denken aan dashboards, infographics of rapporten.
Door deze 6 stappen te doorlopen, kun je waardevolle inzichten verkrijgen uit de beschikbare data en deze gebruiken om betere beslissingen te nemen en kansen te benutten.

 

 

Lees ook mijn artikel over starten met data-analyse